模具MES（制造执行系统）在数字化质量管理方面发挥着关键作用，它通过实时数据采集、分析和交互，帮助企业优化生产运营，提高生产效率和质量。以下是模具MES进行数字化质量管理的几个重要方面：

实时数据采集：MES系统能够实时监控生产过程中的质量指标，通过与设定的质量标准进行比对，及时发出警报并采取纠正措施，降低不良品率。

质量控制程序：MES执行质量控制程序，如测量、检查和测试结果的收集，触发质量问题警报或通知，并记录质量相关信息以进行分析和可追溯性。

质量分析：MES系统对检验数据进行统计分析，包括SPC数据分析、帕累托图、合格率走势图等，找出质量问题，进行改进。

质量跟踪追溯：当发现质量问题时，MES系统能够追溯问题根源、责任工位和原材料批次等，纠正制造系统中的故障。

质量数据管理：MES系统通过人工录入或设备的半自动、自动方式，获取和保存检验数据，强化质检流程，确保质检步骤按照规定进行。

质量计划：MES系统中的质量计划功能允许工艺人员根据工艺信息创建产品质量规范，形成工艺流程级质量控制规范和操作性能参数。

数据可视化与分析：MES系统将质量相关的数据以可视化的形式展示，如图表、报表等，帮助管理人员更直观地了解生产过程中的质量状况。

持续改进：MES系统协助企业进行持续改进，通过收集和分析质量相关的数据，发现潜在问题和改进机会，帮助企业建立质量管理指标。

质量管理模块：MES系统中的质量管理模块包括质量方案、质量检验、质量分析等环节，实现从原材料到成品的全程质量控制。

通过这些功能，模具MES系统能够帮助企业实现生产流程的精细化管理，提升产能和生产效率，同时确保产品质量的稳定性和可靠性。